Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса:
f
(
x
)
=
1
σ
2
π
e
−
(
x
−
μ
)
2
2
σ
2
,
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\;e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}},}
где параметр
μ
{\displaystyle \mu }
— математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр
σ
{\displaystyle \sigma }
— среднеквадратическое отклонение (
σ
2
{\displaystyle \sigma ^{2}}
— дисперсия) распределения.
Таким образом, одномерное нормальное распределение является двухпараметрическим семейством распределений. Многомерный случай описан в статье «Многомерное нормальное распределение».
Стандартным нормальным распределением называется нормальное распределение с математическим ожиданием
μ
=
0
{\displaystyle \mu =0}
и стандартным отклонением
σ
=
1
{\displaystyle \sigma =1}
.
Источник: Википедия
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: самовольница — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Площадь под кривой нормального распределения вероятности шириной в 1 стандартное отклонение с каждой стороны от среднего значения равна 68 % всей площади под этой кривой.
Во-вторых, здесь не работает закон нормального распределения.
Счёт Z – это просто число стандартных отклонений, на которое данные отстоят от среднего значения нормального распределения вероятности.